Datenanalysen

Komplexe Daten.
Verständliche Antworten.

Quantitative und qualitative Datenanalyse für wissenschaftliche und praktische Fragestellungen: Zahlen, Interviews, offene Antworten und Dokumente fundiert auswerten – von der Planung bis zur Interpretation.

Daten verstehen. Zusammenhänge sehen.

Von einzelnen Werten zum aussagekräftigen Bild.

FRAGEANALYSEERKENNTNIS
● Analyse & InterpretationIllustrative Darstellung
SPSSRPythonStataExcelPower BI
Quantitative Datenanalysen

Die richtige Methode
für die Fragestellung.

01

Deskriptive Statistik

Daten aufbereiten, Verteilungen prüfen und mit Kennwerten sowie anschaulichen Grafiken einen ersten Überblick schaffen.

02

Inferenzstatistik

Hypothesen mit geeigneten Tests, Korrelationen und Regressionsmodellen untersuchen und die Ergebnisse einordnen.

03

Machine Learning

Muster in Daten untersuchen und passende Modelle für Klassifikation oder Vorhersage entwickeln.

04

Prognosen & Forecasting

Zeitliche Entwicklungen analysieren und Prognosen mit nachvollziehbaren Annahmen und Grenzen erstellen.

05

Visualisierung

Komplexe Ergebnisse in verständliche Diagramme, Tabellen und Präsentationen übersetzen.

06

Interpretation & Beratung

Was sagen die Ergebnisse aus? Die Auswertung wird mit der ursprünglichen Fragestellung verknüpft.

Qualitative Datenanalysen

Qualitative Datenanalyse

Ich werte Interviews, offene Umfrageantworten und Dokumente systematisch aus, zum Beispiel mit einer qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring oder Kuckartz. Das Vorgehen richtet sich nach Forschungsfrage, Material und den Anforderungen der Arbeit.

InterviewauswertungInhaltsanalyseKategorienbildung
Qualitative Analyse anfragen
  • Auswertungsplan: Forschungsfrage, Material und methodisches Vorgehen abstimmen.
  • Kategorien & Codebuch: Kategorien deduktiv aus Theorie oder induktiv aus dem Material entwickeln, definieren und mit Ankerbeispielen konkretisieren.
  • Codierung: Material entlang des Kategoriensystems bearbeiten und Entscheidungen dokumentieren.
  • Interpretation: Themen, Unterschiede und Zusammenhänge herausarbeiten.
  • Ergebnisdarstellung: Zitatbelege, Kategorienübersichten und eine verständliche Zusammenfassung aufbereiten.

Die vereinbarte Auswertung umfasst ein nachvollziehbares Kategoriensystem, eine dokumentierte Codierung und eine Interpretation entlang der Forschungsfrage. Methode und Umfang stimmen wir vorab ab.

Für Unternehmen

Besser entscheiden.
Mit belastbaren Daten.

Ob Kundenverhalten, Mitarbeiterbefragung, Umsatzentwicklung oder Marktforschung: Ich helfe Ihnen dabei, die relevante Frage zu stellen und aus Ihren Daten konkrete Erkenntnisse zu gewinnen.

  • Fragestellung und verfügbare Daten gemeinsam klären
  • Analysen passend zum Anwendungsfall auswählen
  • Ergebnisse verständlich aufbereiten und besprechen

Was kostet eine Auswertung?

Der Preis richtet sich nach Datenlage, Umfang und Fragestellung. Das Angebot wird individuell erstellt.

Analyse anfragen
Gemeinsam zum Ergebnis

Am Anfang steht die Frage.
Wir klären den Weg.

Anfrage

Thema, Umfang und Wunschtermin bilden die Grundlage der Anfrage.

Absprache

Wir klären offene Fragen und vereinbaren ein Angebot mit festem Zeitplan.

Bearbeitung

Ich bearbeite das Projekt. Bei Bedarf stimmen wir Zwischenschritte ab.

Feinschliff

Die vereinbarten Ergebnisse werden übergeben. Rückfragen und Korrekturen klären wir direkt.

Der nächste Schritt

Bereit für den nächsten Schritt?

Ein erstes Gespräch schafft Klarheit über das Projekt und die passende Unterstützung.